LLM에서 자주 사용하는 핵심 용어 총정리: 기본 원리부터 실무 배포까지 거대언어모델(LLM) 생태계는 방대한 텍스트 전처리, 트랜스포머 신경망 연산, 확률적 디코딩,...
LLM의 추론(Inference) 과정 이해하기: 프롬프트 입력부터 답변 완성까지 거대언어모델(LLM)은 정답을 검색해 복사하는 시스템이 아니라, 문맥을 벡터로 압축하고...
LLM Pretraining과 Inference의 차이: 지식의 구축 vs 지식의 인출 거대언어모델(LLM)을 효과적으로 이해하고 비즈니스에 적용하기 위한 가장 핵심적인 두...
트랜스포머(Transformer)란 무엇인가? 현대 생성형 AI를 만든 핵심 아키텍처 현대 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)의 폭발적 성장을 이끈 기술적 백본은 바로...
Attention(어텐션) 메커니즘의 기본 개념: LLM이 문맥을 이해하는 핵심 원리 거대언어모델(LLM)이 인간의 언어를 정교하게 이해하고 문맥에 맞는 자연스러운 문장을...
